Contexte

Un grand producteur français d’eau embouteillée a cherché à mieux comprendre et réduire l’empreinte environnementale de ses produits. Face à une attention croissante portée à l’emballage et à la logistique, l’entreprise s’est associée à Carbon Maps pour réaliser des Product Carbon Footprints (PCF) détaillés sur l’ensemble de son portefeuille. L’objectif : remplacer les hypothèses génériques par des données spécifiques à chaque produit, afin d’obtenir des éco-scores plus précis, une mesure fiable du Scope 3, et des leviers de réduction concrets.

Objectifs du projet

Le projet visait à :

• Réaliser des PCF granulaires :
  calculer l’empreinte carbone de plusieurs références d’eau embouteillée, sur la base des conditions réelles de production.
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• Gagner en visibilité sur le Scope 3 :
  notamment les émissions liées à l’emballage et au transport, qui constituent la majeure partie de l’impact produit.
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• Transformer les résultats en actions :
  identifier les leviers de réduction, simuler des scénarios d’amélioration et hiérarchiser les initiatives de décarbonation.
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• ‍Favoriser la collaboration entre équipes :
  donner accès à une plateforme centralisée pour le calcul, les recommandations et la visualisation des résultats.

L’approche Carbon Maps

Périmètre et personnalisation des données

Carbon Maps a mené une étude détaillée couvrant 11 produits représentatifs sur 2 sites de production, sélectionnés comme références à fort volume au sein d’un portefeuille totalisant 249 millions d’unités vendues par an. La collecte de données a impliqué 60 partenaires logistiques, 22 fournisseurs, 67 matières premières et 4 destinations.

L’analyse a combiné des bases de données sectorielles lorsque les données primaires étaient absentes avec les données opérationnelles réelles du client : composition des emballages, consommation énergétique, modes de transport et distances parcourues, garantissant ainsi un niveau de granularité maximal.

Lorsque les données étaient agrégées (par exemple par ligne de production plutôt que par machine), Carbon Maps a adapté la modélisation pour mieux refléter la réalité opérationnelle.
Les impacts de fin de vie des emballages ont également été modélisés à partir des données de recyclabilité réelles du client, dépassant les valeurs génériques issues des bases nationales.

Par exemple, une évaluation antérieure supposait l’utilisation exclusive de matières vierges ; la modélisation personnalisée a correctement intégré la part de matière recyclée (ex. : 30 % de contenu recyclé).

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Modélisation PCF sur mesure

Les principaux choix méthodologiques comprenaient :

• Transformation des emballages :
  modélisation de l’énergie utilisée pour chauffer les préformes et préparer les bouteilles.
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• Fin de vie des emballages :
  intégration des données réelles du client pour améliorer la précision par rapport aux bases standard.
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• Allocation du transport :
  ‍application des règles méthodologiques en vigueur pour une attribution juste, notamment pour les formats lourds comme le verre.

Résultats clés

Le projet PCF a permis au client d’obtenir des données précises, exploitables et chiffrées sur son portefeuille d’eaux embouteillées, confirmant certaines intuitions et les traduisant en leviers d’action concrets.

1. Une compréhension fine et personnalisée des impacts

Le projet a fourni une vision détaillée à l’échelle du produit, basée sur l’activité réelle des deux sites de production. En adaptant la méthodologie PCF aux données spécifiques — composition, énergie, transport et fin de vie — l’équipe a pu valider et hiérarchiser les principaux postes d’impact.

Alors que l’énergie de transformation des emballages était initialement perçue comme un facteur majeur, l’analyse a montré que l’emballage (44,3 % de l’impact total) et le transport (43,4 %) en sont les véritables moteurs, avec les préformes en PET représentant à elles seules 74 % de l’impact lié à l’emballage. Cette mise en lumière a permis de redéfinir les priorités d’action.

2. Des recommandations stratégiques et quantifiées

Carbon Maps a identifié des leviers d’éco-conception concrets, chacun accompagné de scénarios de réduction chiffrés :

• Matériaux : augmenter la part de PET recyclé dans les préformes pourrait réduire les émissions jusqu’à 7 %.
• Assortiment produit : privilégier les formats de bouteilles plus grands pourrait réduire les émissions d’environ 4 %.
• Transport et logistique : optimiser les chargements, alléger les palettes et diversifier les modes de transport (train, biocarburants, électrique) offre des opportunités immédiates pour réduire le Scope 3.

À l’échelle de 249 millions de bouteilles vendues par an, un potentiel de réduction d’environ 11 % représente plusieurs milliers de tonnes de CO₂e évitées — transformant des ajustements ciblés en gains environnementaux significatifs.

3. Des outils pour l’éco-conception et la simulation

Au-delà des résultats ponctuels, le projet a permis au client d’accéder à la plateforme Carbon Maps, un outil centralisé facilitant la visualisation, la collaboration et la planification. Cette plateforme permet également de simuler des scénarios futurs : tester différents taux de matière recyclée, modifier la répartition des formats, ou évaluer l’impact de nouvelles solutions logistiques. Ces fonctionnalités soutiennent à la fois la planification stratégique et les décisions opérationnelles quotidiennes.

Perspectives — ce que cela rend possible

Un déploiement à grande échelle :
des PCF standardisés, auditables et actualisables au fil de l’évolution des fournisseurs, des formats et des circuits logistiques — garantissant des éco-scores fiables et conformes aux futures réglementations.

Des données transformées en spécifications :
les leviers quantifiés (taux de rPET, mix de formats, efficacité logistique) deviennent des exigences concrètes pour les achats et la production.

Des priorités claires et mesurables :
les simulations de scénarios mettent en évidence les gains CO₂e les plus importants et leur retour sur investissement, orientant les décisions d’investissement et la collaboration fournisseurs.

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