Un grand producteur français d’eau embouteillée a cherché à mieux comprendre et réduire l’empreinte environnementale de ses produits. Face à une attention croissante portée à l’emballage et à la logistique, l’entreprise s’est associée à Carbon Maps pour réaliser des Product Carbon Footprints (PCF) détaillés sur l’ensemble de son portefeuille. L’objectif : remplacer les hypothèses génériques par des données spécifiques à chaque produit, afin d’obtenir des éco-scores plus précis, une mesure fiable du Scope 3, et des leviers de réduction concrets.
Le projet visait à :
Carbon Maps a mené une étude détaillée couvrant 11 produits représentatifs sur 2 sites de production, sélectionnés comme références à fort volume au sein d’un portefeuille totalisant 249 millions d’unités vendues par an. La collecte de données a impliqué 60 partenaires logistiques, 22 fournisseurs, 67 matières premières et 4 destinations.
L’analyse a combiné des bases de données sectorielles lorsque les données primaires étaient absentes avec les données opérationnelles réelles du client : composition des emballages, consommation énergétique, modes de transport et distances parcourues, garantissant ainsi un niveau de granularité maximal.
Lorsque les données étaient agrégées (par exemple par ligne de production plutôt que par machine), Carbon Maps a adapté la modélisation pour mieux refléter la réalité opérationnelle.
Les impacts de fin de vie des emballages ont également été modélisés à partir des données de recyclabilité réelles du client, dépassant les valeurs génériques issues des bases nationales.
Par exemple, une évaluation antérieure supposait l’utilisation exclusive de matières vierges ; la modélisation personnalisée a correctement intégré la part de matière recyclée (ex. : 30 % de contenu recyclé).
Les principaux choix méthodologiques comprenaient :
Le projet PCF a permis au client d’obtenir des données précises, exploitables et chiffrées sur son portefeuille d’eaux embouteillées, confirmant certaines intuitions et les traduisant en leviers d’action concrets.
Le projet a fourni une vision détaillée à l’échelle du produit, basée sur l’activité réelle des deux sites de production. En adaptant la méthodologie PCF aux données spécifiques — composition, énergie, transport et fin de vie — l’équipe a pu valider et hiérarchiser les principaux postes d’impact.
Alors que l’énergie de transformation des emballages était initialement perçue comme un facteur majeur, l’analyse a montré que l’emballage (44,3 % de l’impact total) et le transport (43,4 %) en sont les véritables moteurs, avec les préformes en PET représentant à elles seules 74 % de l’impact lié à l’emballage. Cette mise en lumière a permis de redéfinir les priorités d’action.
Carbon Maps a identifié des leviers d’éco-conception concrets, chacun accompagné de scénarios de réduction chiffrés :
À l’échelle de 249 millions de bouteilles vendues par an, un potentiel de réduction d’environ 11 % représente plusieurs milliers de tonnes de CO₂e évitées — transformant des ajustements ciblés en gains environnementaux significatifs.
Au-delà des résultats ponctuels, le projet a permis au client d’accéder à la plateforme Carbon Maps, un outil centralisé facilitant la visualisation, la collaboration et la planification. Cette plateforme permet également de simuler des scénarios futurs : tester différents taux de matière recyclée, modifier la répartition des formats, ou évaluer l’impact de nouvelles solutions logistiques. Ces fonctionnalités soutiennent à la fois la planification stratégique et les décisions opérationnelles quotidiennes.
Un déploiement à grande échelle :
des PCF standardisés, auditables et actualisables au fil de l’évolution des fournisseurs, des formats et des circuits logistiques — garantissant des éco-scores fiables et conformes aux futures réglementations.
Des données transformées en spécifications :
les leviers quantifiés (taux de rPET, mix de formats, efficacité logistique) deviennent des exigences concrètes pour les achats et la production.
Des priorités claires et mesurables :
les simulations de scénarios mettent en évidence les gains CO₂e les plus importants et leur retour sur investissement, orientant les décisions d’investissement et la collaboration fournisseurs.
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